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《能源科技》2018年 第5卷 第03期
作者简介:
吴智丁(1985—),男,副博士,工程师,研究方向为梯级水电站优化调度、智能种群算法、可再生能源消纳利用等。
E-mail:zdedward@163.com
摘 要:
梯级水电站经济调度是一个具有挑战性的多维数、多目标、非线性的新问题,调度策略也随决策者期望的变化而不同。根据不同调度期望,构建3个分别以发电量最大、耗水量最小、末期蓄水量最大为目标的优化调度模型。仿水循环算法是一种从自然界水循环过程中得到启发的全新算法,提出含多种约束仿水循环算(constrained water cycle-like algorithm,CWCA),引入水滴权重因子,可根据当前的寻优情况自适应地调整权重值,有效解决迭代速度与计算精度的权衡问题,以及算法因水滴粒子处于局部最优而导致迭代停滞的问题。不同测试函数的求解结果对比表明了CWCA相比改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)的有效性与优越性。同时对3个梯级水电站优化调度策略的仿真结果证明CWCA 的可行性,也显示了IPSO 可显著提高优化结果,大幅降低收敛时间,是一种优秀的智能种群算法。
关键词:
含多种约束仿水循环算法, 梯级水电站, 优化调度, 耗水量
2018年｜夏
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