学了课程能干啥?
超级实用的生物信息课程,一课搞明白NGS到底在玩儿啥!
带你直接晋级level 2 (level 2是啥阶段,点开链接看一看),并且还将解答以下问题:
1. 转录组、表观遗传组实验设计
(要有三个replicates吗?要做对照吗?什么样的对照呢?模型这样做合适吗?选取什么样的样品,样品处理会不会有问题,存放及运送条件都是怎样的呢?……)
2. 数据分析结果怎么看,怎么用
(GO,KEGG,GSEA,heatmap,K-M曲线,averageprofile等等这些图都代表了什么意义,我们能拿这些结果干什么?)
3. 我也能学会的R语言
(为什么别人文章里的图都那么好看?简单的统计分析其实一点都不难。)
4. 我要学实用的数据库用法
(UCSC,TCGA,GEO等等都怎么去看,具体有哪些用处呢?)
5. 生物?也能分析别人的数据发paper
(我可以通过公共数据挖掘,不做实验就发表文章吗?应该怎么操作呢?)
哪些人群适用?
1. 上述问题也曾萦绕于脑海的同类。
2. 有生物、医学数据分析需求的临床及基础科研工作者们。
3. 希望通过挖数据库挖出文章的筒子们。
为期3天的超详细课程表!
上午 | 1) 二代测序技术简介及实验设计(包括,基因组,转录组,表观遗传组) | 9:00-10:20 |
1) 利用GEO,DAVID等数据库在线完成表达谱数据深入挖掘。 | 10:30-12:00 | |
午间休息 | ||
下午 | 1) Linux操作系统和常用命令介绍(操作演示) | 13:30-15:30 |
1) R语言(软件安装,文件读写) a) R语言特点 b) R的数据结构 c) 循环控制 2) R绘图(barplot, boxplot, heatmap) | 15:30-17:00 | |
2017.4.8 | ||
上午 | DNA测序数据分析流程和应用介绍介绍 a)DNA测序数据特点和分类 b)测序数据质量检测要素 c)癌症基因组测序数据课题设计思路 d) TCGA数据检索和相关数据库介绍 | 9:00-10:20 |
CRISPR screening实验设计原理和应用 a) 质量检控要素介绍 b) CRISPR数据分析流程介绍 | 10:30-12:00 | |
午间休息 | ||
下午 | 临床试验课题设计和要点 | 13:30-15:00 |
临床数据特点和分析方法介绍 | 15:10-17:00 | |
2017.4.9 | ||
上午 | 1) 基于表达谱数据的药物重定位 a) Connectivity Map数据库使用与结果解读 b) 不同的药物重定位方法简介 c) 实例讲解 d) 基于RNA-Seq数据进行药物重定位 | 9:00-10:20 |
2) 实用生物医学相关数据库简介。 a) 常用生物医学数据库简介 b) 其在具体的药物筛选中的实际应用 | 10:30-12:00 | |
午间休息 | ||
下午 | 1) 生物信息高级专题和科研心得分享 什么是生物信息的核心问题? 如何有效利用高通量测序这个技术? | 13:30-15:00 15:10-17:00 |
更详细的课程说明:
1)二代测序技术简介及实验设计。
a.测序目的、方法及分析流程概览
b.测序在医学研究领域中的应用
c.表观遗传组学(ChIP-seq,ATAC-seq)技术分享
2)利用在线数据库完成表达谱数据深入挖掘
a. GEO,DAVID数据库得到显著差异基因及富集通路;
b. TCGA了解关注基因对癌症生存率的影响;
c. cistromeDB,UCSC,Fantom5了解关注基因上游转录因子或增强子情况。
3)DNA测序数据分析教程
a.DNA测序数据特点和分类
b.QC
c.剩下的比对+鉴别
d.突变位点分析和功能鉴别
4) 癌症DNA测序课题设计思路和要点
a.癌症驱动基因鉴别和局限;
b.分析分型和巨响
c.结合临床数据分析和潜在难点,案例简介
d.药物靶点鉴定,结合PDX老鼠以及CCLE数据和潜在困难和解决方案。
5) TCGA数据检索,cbioportal和firebrowser数据运用
6)CRISPR数据原理和应用以及课题设计
7)CRISPR数据分析
a.QC要点
b.分析
8)临床数据设计和分析
a.alpha定义和beta定义,双盲
b.primary outcome & secondary outcomes
c.样本量估计 d.以往分析过程中遇到的问题,包括多中心的qc问题,和alpha的选择
9)分析方法,ITT原则等,结合数据特征来运用合适的统计方法,结合简单的案例
10) 临床数据文章的结构 表1 表2表3 和图1 或者图2
11) 基于表达谱数据的药物重定位
12) ConnectivityMap数据库使用与结果解读
13) 不同的药物重定位方法简介
14) 实例讲解
基于RNA-Seq数据进行药物重定位
15) 实用生物医学相关数据库简介。
a. 常用生物医学数据库简介
b. 其在具体的药物筛选中的实际应用
课程费用:3000元/人
培训时间:2016.4.7-4.9
地址:上海市杨浦区赤峰路65号同济科技园1号楼
说明:培训班级人数不超过35人。培训提供午餐、饮用水等。实操训练,请大家备好电脑(可无线上网,内存最好不低于8G)。
咨询及报名方式
报名方式:
1.联系销售。
2. 电话登记报名。
电话:021-61539657(工作日9:30-18:00);联系人:年雨慧
3.发送邮件至邮箱nianyh@rainbow-genome.com,邮件标题注明:“培训班报名”。邮件内容注明:姓名+手机号+单位+学历;
怎样付款?
1. 公司银行汇款:
户 名:上海嘉因生物科技有限公司
开户行:中国建设银行上海彰武路支行
账 号:31001543600050007330
请核对账户名及账号,并在汇款用途处注明姓名和单位(重要)
2. 支付宝转账
账户:18721077175 郭永靖
3. 现场现金
可开发票。
怎样享受课程优惠?
1.3月31日之前报名交费优惠300元;
2.转发本条微信到朋友圈,点赞人数超过16人并截图发送至嘉因生物微信公众号后台(记得附上您的姓名和联系方式哦~),即可享受优惠150元;
3.即日起至2017年4月6日,签订项目并支付项目款5万元以上者,赠送免费名额一个。
以上优惠可以叠加使用!
关于嘉因生物的介绍
上海嘉因生物科技有限公司,由生物信息学家、生物统计学家和生物学家共同创办的新型生物技术公司。核心成员来自哈佛大学、加州大学洛杉矶分校、同济大学、中山大学等国内外知名学府。是致力于高通量实验设计、高通量实验实施以及生物信息学分析的医学科研服务企业。我们专注于表观遗传学研究、转化医学研究、癌症基础研究、癌症分类研究、遗传病研究等领域的稳健高通量实验实施、表观实验实施和定制化高通量数据分析服务。团队核心成员已在国际顶尖学术期刊Nature, Cancer Cell等杂志发表近20篇学术论文。
联系电话:021-61539657,上海嘉因生物科技有限公司
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