【精彩内容】一场蛋白质组学与中医药的碰撞!

2023-05-18 23:00:13

重要小贴士

“首期蛋白质组学培训班”将于2017年12月8-10日在北京召开,本次培训班将邀请一线从事蛋白质组学及其在中医药领域应用的专家人员,深入讲解蛋白质组学分析方法的特点及选择、数据分析的流程及技巧、SCI论文撰写等法。了解培训详细信息及报名直接点击文章最下方阅读原文。



【课程背景】

蛋白质组学(proteomics)研究是生命科学的新兴前沿领域,是生命科学进入后基因组时代的标志之一。蛋白质组学不仅是基因组研究逻辑上的延续,也是基因组生物学意义上的拓展与深化,是系统生物学研究重要的组成部分。


随着蛋白质组学研究的发展,因其强大的深度覆盖分析和定量能力,对解析中医药复杂体系作用机制,提供了方法与技术支持,在中医药研究中迅速得以应用,并取得了显著成效。


目前,蛋白组学已在以下中医药研究领域有了广泛应用:


1)中药单体化合物、有效部位或复方治疗作用相关靶点蛋白的寻找;

2)与中药作用相关蛋白信号网络的构建与功能验证研究;

3)基于中药多环节、多靶点作用,揭示证候生物学基础和中药复方配伍规律的研究;

4)中药(含复方)作用毒效关系的研究。


鉴于蛋白质组学分析方法的多样性和其数据分析的策略性,为让广大从事中医药研究者更多的了解和掌握蛋白质组学策略方法,更高质量地实施相关研究工作,定于2017年12月8日至10日在北京举办蛋白质组学中医药应用培训会议。邀请一线从事蛋白质组学及其在中医药领域应用的专家,从技术方法选择、实际操作层次,深入讲解蛋白质组学分析方法的特点及选择、数据分析的流程及技巧、SCI论文撰写等。通过理论授课与上机实践相结合的方式,紧随大屏幕演示“跟我学”操作。


【课程目标】


培训期间,强调学以致用,突出实效;

培训之后,提供解疑答惑、线上交流等增值服务,保障培训成效


  • 蛋白质组学的科研设计、研究思路、以及SCI论文撰写技巧;

  • 蛋白质组学技术选择、数据分析等实操技术。


【课程内容】


  • 蛋白组学研究策略方法介绍与优选;

  • 蛋白质组学实验流程及分析定量方法;

  • 蛋白质组学数据挖掘和可视化网络分析;

  • 多组学数据与中药作用机制关联分析;

  • 多组学数据的整理与高水平SCI论文撰写。


【适用对象】


  • 科研单位研究人员、高校老师、在读研究生、各级医院临床医生、药师等,对蛋白组学感兴趣的广大师生;

  • 医药市场、研究、开发和生产领域的中高层管理人员;

  • 医药领域项目管理和商务拓展相关人员;

  • 医药健康投资界的投资人和分析师;


【学员获益】


  • 系统了解蛋白组学专业知识体系与技能;

  • 了解当前科研、项目策略与进展;

  • 全面掌握蛋白组学相关工具;

  • 应用蛋白组学工具发表高水平文章;

  • 全面把握利用蛋白组学阐释中药作用机制的全流程;

  • 后续服务:提供线上信息传递、咨询服务。


【课程特色】


优质师资权威专家:邀请具有丰富经验的一线蛋白质组研究专家,精心设计并讲授的高品质课程内容。


模块课程专业聚焦:课程将对蛋白质组学要点进行系统梳理与讲授,全面把握蛋白质组学应用的全过程。


小班授课案例精析:通过案例教学与研讨,解读技术要点;为保障教学效果,课程严控名额。


精品讲座互动交流:课程期间邀请行业资深专家进行专题讲座,丰富课程内容,为学员提供沟通交流的平台。


现场授课后续服务通过微信方式,为参加培训的学员,提供后续咨询服务,并不定期开展线上讨论与学术交流,力求培训成效最大化。

 

【课程目标】


日期

时间

授课内容

12月8日

9:30-20:00

办理签到 (北京)

12月9日

9:00-11:30

蛋白质组学及在中药研究中应用(卫军营副研究员):  

1.蛋白质组学策略方法介绍与选择

2.在中药复杂体系研究中的应用

蛋白质组数据检索与非标定量分析(宋雷博士):

1.蛋白质组学实验技术讲解

2.蛋白质组数据检索分析、定量方法选择与非标定量分析

13:00-17:00

蛋白质组学数据挖掘和网络分析(李栋教授):

1.蛋白质数据集深度挖掘

2.蛋白质网络的构建与分析

蛋白质组数据可视化分析(刘中扬博士):

Cytoscape简介与实际讲解

12月10日

9:00-11:30

蛋白质组学新技术新方法(丁琛教授):

1.蛋白质组学新策略进展

2.转录因子高通量分析讲解

蛋白质组数据平台化分析(冯晋文博士):

国际首个一站式蛋白质组数据分析云系统Firmiana

(梧桐树)讲解

13:00-16:30

蛋白质组数据整合分析(刘中扬博士):

1.蛋白质组数据规模化功能分析

2.多数据与中药作用机制关联分析

蛋白质组数据整理与SCI文章撰写(张晶晶博士):

多组学整合研究策略讲解,蛋白质组SCI文章撰写

答疑交流


【授课老师】


丁  琛

复旦大学生命科学院研究员,青年千人计划,北京市特聘教授,博士生导师。

丁琛教授是中国蛋白质组领域的核心团队成员,中国蛋白质组学协会委员、青年委员分会负责人。2013年入选国家第五批“青年千人计划”和北京市第九批“海聚工程”特聘教授(类似上海市“东方学者”),2014年入选“北京市优秀青年人才”(类似上海市“浦江人才”),自然集团《NPJ-MolecularPhenomics》杂志执行主编。2015年起受聘为复旦大学生命科学院研究员。丁琛团队建立了国际上最高效的蛋白质组深度覆盖平台和首个蛋白质组数据综合分析云平台;发明了细胞内源性转录因子大规模鉴定、活性定量方法和单一转录因子转录调控复合物质谱研究模式。近5年以第一作者或通讯作者在Nature Biotechnology、Molecular Cell、Journal of ExperimentalMedicine、Nature Communicati、PNAS、Molecular & Cellular Proteomics、AnalyticalChemistry等高水平杂志发表论文13篇。作为项目负责人主持科技部国际合作项目1项、863子课题1项、国家自然科学基金2项、北京市自然科学基金1项、北京市留学人员重点项目1项。获得中国专利3项、美国专利1项。


李  栋

北京蛋白质组研究中心研究员,博士生导师,北京市优秀青年人才奖励对象。

近五年主要科研成果:建立了系统的组学数据处理、分析、挖掘和可视化体系,包括基于染色体的蛋白质组学分析体系CAPER(Journal of Proteome Research, 2013,2014和2015),蛋白质泛素连接酶底物预测系统UbiBrowser(Nature Communicti, 2017),中药分子作用机制的生物信息学在线分析工具BatMan-TCM(Scientific reports, 2016)等,揭示蛋白质功能对泛素化位点进化的约束(Scientific reports 2016), 建立了自免疫抗体的生物医学知识图谱AAgAtlas(NucleicAcid Research, 2017)。


近五年在Nature Communicati等期刊共发表第一/通讯作者(含并列)署名SCI论文10篇,累计影响因子63.3,获省部以上级奖励4项,获计算机软件著作权21项。现为国际期刊PROTEOMICS及Frontiers in Pharmacology编委,原总后勤部优秀青年科技人才扶持对象。


卫军营

博士,副研究员,中国中医科学院中药研究所整合中药组学研究室副主任。

博士毕业于北京理工大学。2011-2013年在军事医学科学院北京蛋白质组研究中心进行博士后研究。在Scientific Reports, Journal of Proteome Research, Analytical Bioanalytical Chemistry, Journal of Chromatography B, Talanta和Rapid Communicati in Mass Spectrometry等国际学术期刊发表论文十余篇。主要研究方向为基于整合中药多组学策略的中药作用机制及安全性研究。


卫军营博士整合最新的蛋白质组学、基因组学和肠道菌群宏基因组等研究技术,建立了基于多组学整合策略的中药作用机制及安全性系统实验研究技术体系,对栀子及其主要活性成分京尼平苷的安全性开展了系统实验研究,为其深度开发利用提供了可靠的科学保障。并由此获得2015年度中国中西医结合学会科学技术奖一项。


刘中扬

北京蛋白质组研究中心助理研究员,北京市科技新星,从事蛋白质组信息学和网络药理学研究。

开发了国际上首个中药分子作用机制的生物信息学在线分析工具BATMAN-TCM (2016 Sci Rep),并成功应用于多个中药的机制研究中(Evid Based Complement Alternat Med. 2012;BMCComplement Altern Med. 2014),该工具已为同行提供数据分析服务累计近5000次;发展了一种新颖的药物的治疗、药理和化学属性的预测方法SPACE,该方法效果超过以往所有方法(Bioinformatics, 2015);发展了蛋白质相互作用网络数据预测和质量控制方法PRINCESS和SLIPPER (Mol Cell Proteomics, 2008,2013);合作开发了组学数据分析和可视化平台CAPER (JPR 2013, 2014). 几年来,在相关领域发表第一作者(含并列第一作者)论文9篇,累计影响因子43.6。获得4项软件著作权。2012年获中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖(排名第10)。作为负责人负责一项国家自然科学基金(青年),一项北京市科技新星项目,并作为骨干参与国家国际合作专项、973,、863等多个课题。


冯晋文

博士,毕业于华东师范大学,主要研究方向为生物信息学。

开发了国际首个一站式蛋白质组数据分析云系统Firmiana(梧桐树),方便了无生物信息学基础的科研人员使用。


Firmiana支持包括来自Thermo,ABSciex,Agilent等不同厂商的质谱原始数据格式,整合了多种现有的蛋白质组学分析工具(ProteoWizard,Mascot,X!Tandem,InterProphet等等),开发了多种定量和质量控制算法,并提供了多种生物信息学分析(聚类分析,差异蛋白分析,通路富集分析等)以及数据挖掘功能。Firmiana平台所提供的数十种在线的生物信息学工具有很好的兼容性、持续可开发性和易用性,无生物信息学基础的科研人员也可以无障碍的使用。截止到2017年10月,Firmiana已存储并处理了来自十一个物种的超过7000份实验数据。


发表文章:


Feng, J., Ding, C., Qiu, N., Ni, X., Zhan, D., Liu, W., ... & Nie, P.(2017). Firmiana: towards a one-stop proteomic cloud platform for dataprocessing and analysis. Nature biotechnology, 35(5), 409.


Zhou, Q., Liu, M., Xia, X., Gong, T., Feng, J., Liu, W., ... & Qin, J.(2017). A mouse tissue transcription factor atlas. Nature Communicati, 8.


宋雷

清华大学博士,兼任国家蛋白质科学中心北京(凤凰中心)质谱平台组长,主要研究方向为蛋白质组学技术开发和应用,负责质谱平台的建设和各种质谱检测解决方案的开发。

2010年进入北京蛋白质组研究中心,拥有丰度的质谱相关使用经验,擅长非标定量蛋白质组学技术,翻译后修饰蛋白质组学技术,以及质谱数据的生物信息学分析等。


发表文章


Cai, L., Tu, J., Song, L., Gao, Z., Li, K., Wang, Y., ... & Ding, C.(2017). Proteome-wide mapping of endogenous SUMOylation sites in mouse testis.Molecular & Cellular Proteomics, 16(5), 717-727.


Yu, P., Song, L., Qin, J., & Wang, J. (2017). Capturing the photo‒signaling state of aphotoreceptor in a steady‒state fashion by binding a transition metal complex.Protein Science.


Shi, W., Li, K., Song, L., Liu, M., Wang, Y., Liu, W., ... & He, F.(2016). Transcription Factor Respe Elements on Tip: A Sensitive Approach forLarge-Scale Endogenous Transcription Factor Quantitative Identification.Analytical Chemistry, 88(24), 11990-11994.


Lin, H. P., Cheng, Z. L., He, R. Y., Song, L., Tian, M. X., Zhou, L. S.,... & Shi, Y. H. (2016). Destabilization of fatty acid synthase byacetylation inhibits de novo lipogenesis and tumor cell growth. Cancerresearch.


张晶晶

2015年博士毕业于北京大学生物医学工程专业,现为中国中医科学院中药研究所助理研究员,中药新药设计课题组成员。

从事中药心脑血管药理方向研究工作,运用蛋白质组学,结合转录组及生物信息学,成功地构建了一套多组学整合研究策略,并将该策略用于中药复方制剂如丹红注射液和益心舒胶囊治疗心血管疾病的分子作用机制与关键作用靶点的研究上。先后在Free radical biology and medicine(IF=5.6) 和ScientificReports(IF=4.25)上发表论文。近五年内发表SCI论文8篇,其中第一作者论文7篇。作为项目负责人,承担国家自然科学青年基金项目一项。


【报名方式】


主办单位:


北京大品种联盟科技咨询有限公司


会议时间地点:


北京  2017年12月8-10日   8日报到

 

注册费用:


4200元/人(2017年11月30日前缴费3800元/人)。按交费先后顺序确定座位号。食宿自理。


付款方式:


1.转账或支付宝:您可以按照下面的指定账号放心汇款,汇款前您也可联系老师核对账户


2.现场刷卡或现金:您也可以现场刷卡和支付现金。


A:汇款账户

账户名称:北京大品种联盟科技咨询有限公司     账户号:0200202709200122573

开户行:中国工商银行股份有限公司北京海运仓支行


B:支付宝转账

支付宝账户:jxjmclzk@163.com。汇款时写上您的姓名,如朋友代付一定要注明学员的名字,便于查询。


C:微信转账

请添加微信号15313953779,微信转账支付


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